M0 + M1–M5
Sistema de Cursos
Seis módulos de curso (M0–M5) que cubren la pila tecnológica completa desde fundamentos de hardware hasta entrega industrial
Matriz de Cursos
Panorama completo M0–M5 × L1/L2/L3
M0 es la puerta de entrada principal desde cero; M1–M5 pueden cursarse independientemente según la dirección; dentro de cada módulo se progresa de L1 Demostración → L2 Consultor → L3 Diseño.
| Nivel / Módulo | M0 Fundamentos de hardware e iniciación universal Estratificación por plataforma de hardware A/B/C | M1 Interconexión de dispositivos y control inteligente | M2 Comunicación inalámbrica de largo alcance y redes IoT | M3 Visión artificial e inferencia en el borde | M4 Inteligencia espacial y experiencia interactiva | M5 Escenarios sectoriales e integración de entrega |
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| L1 Comprensible, Explicable, Demostrable — "Momento Mágico" en 3 Minutos | A · Percepción1dGrove × Codecraft
| Centro de Control Unificado1dNivel de Demostración · Experiencia de Punto Único
| Interacción de IA Sin Código1dNivel de Demostración · Experiencia de Punto Único
| Planificación de Dispositivos y Retransmisores1dNivel de Demostración · Experiencia de Punto Único
| Experiencia de Detección de Objetos1dNivel de Demostración · Experiencia de Punto Único
| Datos Listos para Usar1dNivel de Demostración · Experiencia de Punto Único
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| L2 Configurar Independientemente Sistemas Utilizables, Impartir Talleres de Experiencia | B · Interacción1dWio Terminal × BMAD
| Panel de Energía y Automatización1dCapa de consultoría · Escenas vinculadas
| Backend de IA Local1dCapa de consultoría · Escenas vinculadas
| Monitorización de Red y Vinculación1dCapa de consultoría · Escenas vinculadas
| Alertas y Vinculación de Dispositivos1dCapa de consultoría · Escenas vinculadas
| Colaboración y alertas1dCapa de consultoría · Escenas vinculadas
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| L3 Bucle de Negocio Cerrado y Personalización Profunda: Integración de API / Entrenamiento de Modelos / Despliegue Privado | C · Visión1dXIAO ESP32S3 Sense
| Digitalización de Equipos Industriales1dNivel de Diseño · Integración de Negocio
| Bucle de Negocio Privado1dNivel de Diseño · Integración de Negocio
| Dispositivos de sensores off-grid1dNivel de Diseño · Integración de Negocio
| Modelo Personalizado y Panel1dNivel de Diseño · Integración de Negocio
| Integración de sistemas API (en desarrollo)PróximamenteNivel de Diseño · Próximamente
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Seis módulos curriculares disponibles
Cada módulo incluye hardware real, experimentos en clase, objetivos de capacidad y materiales que el estudiante se lleva. Pueden introducirse individualmente o combinarse en cursos seriados.
Fundamentos de hardware e iniciación universal
Smart Hardware Fundamentals
Domine las placas de desarrollo de la serie XIAO y los kits de sensores, comprenda la programación Arduino y los fundamentos de circuitos, y complete su primer proyecto de hardware inteligente.
Hardware principal
- · Kit Grove
- · Wio Terminal
- · XIAO ESP32S3 Sense
Capacidades clave
- · 5 reglas de programación asistida por IA
- · Modelo Mental Percepción→Lógica→Salida
- · Flujo de trabajo de 5 roles BMAD
Interconexión de dispositivos y control inteligente
Smart Home & IoT Control
Con Home Assistant como núcleo, integre protocolos y dispositivos como Zigbee, Matter y Shelly para construir espacios inteligentes con control remoto.
Hardware principal
- · Central inteligente Home Assistant
- · Dispositivos ESPHome
- · Gateway Modbus
Capacidades clave
- · Despliegue y configuración de red de Home Assistant
- · Conexión de dispositivos ESPHome
- · Orquestación de automatización con Node-RED
Comunicación inalámbrica de largo alcance y redes IoT
LoRa & Mesh Networking
Domine tecnologías de comunicación inalámbrica de largo alcance como LoRa y Meshtastic, y construya redes IoT autónomas en entornos rurales o industriales sin cobertura de red pública.
Hardware principal
- · Watcher
- · Array de Micrófonos
- · Host de IA en el Borde
Capacidades clave
- · Entrenamiento sin código con SenseCraft AI
- · Interacción multimodal con Watcher
- · Despliegue local de LLM
Visión artificial e inferencia en el borde
Edge Vision AI
Utilice reComputer Jetson, reCamera y Grove Vision AI v2 para desplegar modelos de visión artificial y realizar inferencia en tiempo real en el borde.
Hardware principal
- · Mission Pack
- · Terminal Meshtastic
- · Módulo LoRa
Capacidades clave
- · Planificación de repetidores Mesh
- · Red y monitoreo con Meshtastic
- · Comunicación off-grid con LoRa
Inteligencia espacial y experiencia interactiva
Spatial AI Agent
Basado en ESP32S3, arrays de micrófonos y reSpeaker, construya espacios de interacción con agentes de IA que integren voz, visión y percepción ambiental.
Hardware principal
- · reCamera
- · reComputer Jetson
- · Cámara de Red
Capacidades clave
- · Detección de Objetos con Modelo Pre-entrenado
- · Alertas locales con Frigate
- · Entrenamiento y Despliegue de Modelo Personalizado
Escenarios sectoriales e integración de entrega
Vertical Delivery
Combinando casos reales de clientes, integre el stack tecnológico de M1–M4 y complete el ciclo completo del proyecto, desde el análisis de requisitos y el diseño de soluciones hasta la entrega en campo.
Hardware principal
- · Sensores SenseCAP
- · Gateway de Recolección de Datos
- · Módulo de retorno 4G
Capacidades clave
- · Adquisición inmediata con SenseCAP
- · Conexión no estándar Modbus / RS485
- · Subida de datos a la nube con MQTT
Fundamentos de hardware e iniciación universal
Domine las placas de desarrollo de la serie XIAO y los kits de sensores, comprenda la programación Arduino y los fundamentos de circuitos, y complete su primer proyecto de hardware inteligente.
Interconexión de dispositivos y control inteligente
Con Home Assistant como núcleo, integre protocolos y dispositivos como Zigbee, Matter y Shelly para construir espacios inteligentes con control remoto.
Comunicación inalámbrica de largo alcance y redes IoT
Domine tecnologías de comunicación inalámbrica de largo alcance como LoRa y Meshtastic, y construya redes IoT autónomas en entornos rurales o industriales sin cobertura de red pública.
Visión artificial e inferencia en el borde
Utilice reComputer Jetson, reCamera y Grove Vision AI v2 para desplegar modelos de visión artificial y realizar inferencia en tiempo real en el borde.
Inteligencia espacial y experiencia interactiva
Basado en ESP32S3, arrays de micrófonos y reSpeaker, construya espacios de interacción con agentes de IA que integren voz, visión y percepción ambiental.
Escenarios sectoriales e integración de entrega
Combinando casos reales de clientes, integre el stack tecnológico de M1–M4 y complete el ciclo completo del proyecto, desde el análisis de requisitos y el diseño de soluciones hasta la entrega en campo.
Tres direcciones curriculares
Estas direcciones no son etiquetas de público, sino formas comunes de introducción: Crear con IA (M0), Construir productos con IA (M2 · M4), Soluciones (M1 · M3 · M5).
Crear con IA
Deje que la IA programe y usted sea el maker. Use lenguaje natural para guiar a la IA a escribir código, y cree dispositivos inteligentes propios — desde percepción e interacción hasta visión en el borde — sin experiencia previa.
Construir productos con IA
Desde interacción multimodal con IA hasta visión artificial en el borde, cree terminales y productos inteligentes que entiendan el negocio, vean las necesidades y respondan en milisegundos.
Soluciones
Combinando interconexión de dispositivos, comunicación en red ad-hoc y percepción ambiental, integre dispositivos de múltiples marcas, comunicación fuera de red y percepción integral en soluciones sectoriales entregables.
Incorpore los módulos curriculares en sus cursos, equipo o proyecto
Si ya tiene una dirección clara, podemos continuar la discusión sobre el kit de hardware básico, el kit de enseñanza estándar, la entrega integral o la capacitación de instructores. Recomendaremos combinaciones de módulos y profundidad de enseñanza según sus objetivos.