M0 + M1–M5

コース体系

ハードウェア基礎から業界納品までの完全な技術スタックをカバーする6つのコースモジュール（M0〜M5）

コース概要学習ガイドを見る

コースマトリックス

M0–M5 × L1/L2/L3 パノラマ

M0はゼロ基礎の旗艦エントリー、M1〜M5は方向別に独立して選択可能。各モジュール内ではL1デモ層 → L2コンサルタント層 → L3設計層へと段階的に進みます。

← 左右にスワイプしてマトリックス全体を表示 →

コースマトリックス：横軸はM0〜M5の6モジュール、縦軸はL1〜L3の3レベル。各マスには該当モジュール・レベルのコースタイトル、時間数、成果物を表示。
レベル / モジュール	M0 ハードウェア基礎とものづくり入門 A/B/C ハードウェアプラットフォーム階層	M1 デバイス連携とスマート制御	M2 長距離無線とIoTネットワーキング	M3 ビジョンAIとエッジ推論	M4 空間知能とインタラクション体験	M5 業界シーンとデリバリー統合
L1 理解でき、説明でき、実演できる——3分で「魔法の瞬間」を実現	A · センシング 1d Grove × Codecraft · Grove キットで Codecraft 上に初めて動作するプロトタイプを完成させる · 「センシング→ロジック→出力」メンタルモデルを確立する	統一制御ハブ 1d デモレベル · 単一ポイント体験 · スマートハブのデプロイ · エアコン / 照明 / セキュリティなど異なるブランドのデバイスを接続する	ノーコード AI インタラクション 1d デモレベル · 単一ポイント体験 · ノーコードで AI インタラクションとビジョントレーニングを体験 · スマートハブに接続する	デバイスと中継の計画 1d デモレベル · 単一ポイント体験 · デバイスの基本操作を習得する · メッシュ中継の計画	物体検出体験 1d デモレベル · 単一ポイント体験 · ビデオストリームを接続する · プリセット AI モデルの物体検出を体験する	すぐに使えるデータ 1d デモレベル · 単一ポイント体験 · デバイスをバインドする · アプリ / Web から即座に完全なデータレポートを取得
L2 使用可能なシステムを独自に設定し、体験ワークショップを提供する	B · インタラクション 1d Wio Terminal × BMAD · Wio Terminal のカラースクリーンで HMI を実装する · BMAD の5役割ワークフローで構造化された完全なプロジェクトを完成させる	エネルギーダッシュボードと自動化 1d コンサルタント層 · シーン連携 · エネルギーフローダッシュボードの構築 · 「人がいなければ消灯」などの省エネポリシーを設定する	ローカル AI バックエンド 1d コンサルタント層 · シーン連携 · AI バックエンドサービスのローカルデプロイ · モデルパラメータの設定	ネットワーク監視と連動 1d コンサルタント層 · シーン連携 · メッシュネットワークの異常と位置情報の監視 · ローコードプラットフォームと組み合わせてオーケストレーション	アラートとデバイス連動 1d コンサルタント層 · シーン連携 · 認識イベントをローカルゲートウェイに接続する · 音と光によるアラートの実装	連携とアラート 1d コンサルタント層 · シーン連携 · クラウドまたはローカルロジックの設定 · デバイス間連携の実装
L3 ビジネス完結ループと深層カスタマイズ：API 接続 / モデルトレーニング / プライベートデプロイメント	C · ビジョン 1d XIAO ESP32S3 Sense · XIAO カメラで画像分類とエッジ AI 推論を実装する · SenseCraft AI ノーコードモデルデプロイを体験する	産業機器のデジタル化 1d 設計レベル · ビジネス統合 · 従来の産業機器を改造しデジタル化する · スマートハブに接続する	プライベートビジネス完結ループ 1d 設計レベル · ビジネス統合 · 大規模言語モデルのローカルデプロイ · カスタムツールの開発	オフグリッドセンサーデバイス 1d 設計レベル · ビジネス統合 · 外部センサー / カスタムデバイスを Mesh に接続 · オフグリッドセンシングデバイスの設計・構築	専用モデルとダッシュボード 1d 設計レベル · ビジネス統合 · 専用認識モデルをトレーニングしてデプロイする · 認識データをレポート / 可視化ダッシュボードに連携	API システム統合（開発中）近日公開設計レベル · 近日公開 · API を呼び出してデータを顧客既存システムに統合 · オーケストレーションプラットフォームへの接続

凡例 L1 理解でき、説明でき、実演できる——3分で「魔法の瞬間」を実現 L2 使用可能なシステムを独自に設定し、体験ワークショップを提供する L3 ビジネス完結ループと深層カスタマイズ：API 接続 / モデルトレーニング / プライベートデプロイメント

モジュールとレベルをどう組み合わせるか

M0〜M5はコースの方向を示し、L1/L2/L3は授業の深度を示します。教育機関が導入する際は、モジュールとレベルに応じてコースパッケージの範囲を決定できます。

横軸 · M0–M5

コース方向。M0はゼロ基礎の旗艦エントリー（スマートハードウェア入門）、M1–M5は5つの業界方向で、目標に応じて独立して選択可能。

M0 · ゼロ基礎の旗艦エントリー
M1–M5 · 5つの業界方向

縦軸 · L1 / L2 / L3

習熟深度。L1デモ層は理解でき実演可能、L2コンサルタント層は使用可能なシステムを独自に構成、L3設計層はビジネス統合と高度なカスタマイズ。

L1デモ層｜理解でき、実演できる
L2コンサルタント層｜使用可能なシステムを独自に構成
L3設計層｜ビジネス統合と高度なカスタマイズ

各モジュールはL1/L2/L3の3つの深度で個別に導入でき、またモジュールを組み合わせて完全なコースパッケージにすることもできます。

導入可能な6つのコースモジュール

各モジュールには本物のハードウェア、授業実験、能力目標、持ち帰り可能な教材が含まれています。単独導入も、シリーズコースとしての組み合わせも可能です。

ハードウェア基礎とものづくり入門

Smart Hardware Fundamentals

XIAOシリーズ開発ボードとセンサーキットを習得し、Arduinoプログラミングと回路基礎をマスターして、初めてのスマートハードウェアプロジェクトを完成させます。

デバイス連携とスマート制御

Smart Home & IoT Control

Home Assistantを中核に、Zigbee、Matter、Shellyなどのプロトコルとデバイスを統合し、遠隔制御可能なスマート空間を構築します。

長距離無線とIoTネットワーキング

LoRa & Mesh Networking

LoRa、Meshtasticなどの長距離無線通信技術を習得し、公衆網のないフィールドや産業現場で自律的なIoTネットワークを構築します。

ビジョンAIとエッジ推論

reComputer Jetson、reCamera、Grove Vision AI v2を使用してビジョンAIモデルをデプロイし、エッジ側でリアルタイム推論を実行します。

空間知能とインタラクション体験

Spatial AI Agent

ESP32S3、マイクアレイ、reSpeakerをベースに、音声、ビジョン、環境センシングを融合したAI Agentインタラクション空間を構築します。

業界シーンとデリバリー統合

Vertical Delivery

実際の顧客シーンに合わせて、M1〜M4の技術スタックを統合し、要件分析からソリューション設計、現場デリバリーまでの完全なプロジェクトクローズドループを完了します。

3つのコース方向

これらの方向はユーザーラベルではなく、一般的な導入方法です：AIでものづくり（M0）、AIプロダクト開発（M2 · M4）、ソリューション（M1 · M3 · M5）。

3つのコース方向コース目標に応じてモジュールを組み合わせます。M0はゼロ基礎の旗艦エントリー、M1〜M5は方向別に組み合わせます。

M0

AIでものづくり

AIをプログラマーに、あなたをメイカーに。自然言語でAIにコードを書かせ、ゼロからでもセンシング、インタラクション、エッジビジョンまで、自分だけのスマートハードウェア作品を作り上げます。

M0

このコース構成を見る

M2 · M4

AIプロダクト開発

マルチモーダルAIインタラクションからエッジビジョンAIまで、ビジネスを理解し、ニーズを見抜き、ミリ秒で応答するスマート端末と製品を生み出します。

M2M4

このコース構成を見る

M1 · M3 · M5

ソリューション

デバイス連携、アドホックネットワーク通信、環境センシングの3つのラインを組み合わせ、マルチベンダーデバイス、オフグリッド通信、全域センシングを統合し、納品可能な業界ソリューションを構築します。

M1M3M5

このコース構成を見る

コースモジュールをあなたのカリキュラム、チーム、プロジェクト現場に導入する

すでに明確な方向性をお持ちでしたら、Bare Hardware Kit、Standard Teaching Kit、Full-Delivery、Train-the-Trainerについて引き続きご相談いただけます。目標に応じてモジュール構成と授業深度を推奨いたします。

協業相談を申し込む学院の背景を知る