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M3 Edge Vision AI
Visión artificial e inferencia en el borde
Utilice reComputer Jetson, reCamera y Grove Vision AI v2 para desplegar modelos de visión artificial y realizar inferencia en tiempo real en el borde.
Qué resuelve este módulo
La visión artificial en el borde otorga a los dispositivos la capacidad de "ver".
Dificultad Avanzado 1.5 días 4 tipos de público objetivo
Escenarios típicos de aplicación
Rescate de Emergencia Exploración al Aire Libre y Soporte de Eventos Comunicación en Espacios Subterráneos Investigación de Campo
Capacidades Clave
- Planificación de repetidores Mesh
- Red y monitoreo con Meshtastic
- Comunicación off-grid con LoRa
- Automatización vinculada con Node-RED
Progresión en tres niveles: Demostración → Consultor → Diseño
L1 · 展示层 1 días
Planificación de Dispositivos y Retransmisores
Nivel de Demostración · Experiencia de Punto Único
- Dominar la Operación Básica de Dispositivos
- Planificar Retransmisores Mesh
- Resolver Zonas Muertas de Comunicación en Entornos Complejos
L2 · 顾问层 1 días
Monitorización de Red y Vinculación
Capa de consultoría · Escenas vinculadas
- Monitorizar Anomalías y Datos de Ubicación de la Red Mesh
- Orquestar con Plataforma de Bajo Código
- Implementar Vinculación Automatizada
L3 · 设计层 1 días
Dispositivos de sensores off-grid
Nivel de Diseño · Integración de Negocio
- Conectar sensores externos / dispositivos personalizados a la red Mesh
- Diseñar y Construir Dispositivos de Detección Fuera de Red
- Construir Red Descentralizada
A quién va dirigido
Equipo de Comunicación de Emergencia Soporte para Eventos al Aire Libre Investigación de Campo Integradores de Seguridad Pública
Combinaciones curriculares que incluyen este módulo
M3 Visión artificial e inferencia en el borde
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