M0 + M1–M6

Sistema de Aprendizagem

Sete módulos de aprendizado (M0–M6) cobrindo a stack tecnológica completa, dos fundamentos de hardware à entrega industrial

Visão Geral de Aprendizado Ver Trilhas de Aprendizado

Matriz de Aprendizado

Panorama M0–M6 × L1/L2/L3

Eixo horizontal = L1–L3 três níveis, eixo vertical = M0–M6 sete módulos; M0 é a porta de entrada principal para iniciantes, M1–M6 selecionáveis independentemente por direção; dentro de cada módulo, a progressão é L1 Demonstração → L2 Consultoria → L3 Design.

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Matriz de aprendizado: eixo horizontal com três níveis L1–L3, eixo vertical com sete módulos M0–M6; cada célula exibe o título do módulo, carga horária e entregáveis daquele módulo naquele nível.
Módulo / Nível
L1 Compreensível, Explicável, Demonstrável — 3 Minutos para o "Momento Mágico"
L2 Configurar Independentemente Sistemas Utilizáveis, Realizar Workshops Experimentais
L3 Ciclo Comercial Fechado & Personalização Profunda: Integração de API / Treinamento de Modelo / Implantação Privada
M0
Introdução ao Hardware Inteligente Sem Base Camadas de plataforma de hardware A/B/C

A · Percepção

1d

Grove × Codecraft

  • · Completar o Primeiro Protótipo Funcional com Kit Grove no Codecraft
  • · Estabelecer Modelo Mental "Sensor→Lógica→Saída"

B · Interação

1d

Wio Terminal × BMAD

  • · Implementar HMI com Tela Colorida do Wio Terminal
  • · Completar um projeto estruturado usando o fluxo de trabalho de cinco papéis do BMAD

C · Visão

1d

XIAO ESP32S3 Sense

  • · Implementar Classificação de Imagem & Inferência de IA de Borda com Câmera XIAO
  • · Experimentar Implantação de Modelo Sem Código com SenseCraft AI
M1
Conectividade de Dispositivos & Controle Inteligente

Introdução à plataforma e integração básica de dispositivos

1d

Gerencie unificadamente dispositivos de varias marcas em um unico painel, livre-se de licencas caras de software comercial

  • · Compreender a arquitetura básica e conceitos centrais do Home Assistant (entidades, serviços, estados, automação)
  • · Dominar a configuração de firmware ESPHome e o fluxo de integração de sensores XIAO ESP32-C6

Integração de barramento industrial e vinculação de cenários

3d

Integre equipamentos industriais existentes, visualize dados em tempo real diretamente e implemente vinculacao entre dispositivos

  • · Dominar a fiação, depuração do protocolo Modbus RTU e configuração de registradores YAML
  • · Construir independentemente um painel completo de medição e monitoramento de consumo

Integração de negócios e operações do sistema

5d

Tenha um painel de monitoramento de edificio inteligente exclusivo, com dados centrais permanecendo completamente no local

  • · Dominar métodos de integração de dados entre HA e sistemas de gerenciamento externos (REST API/MQTT/Webhook)
  • · Capacidade de orquestrar fluxos de negócios complexos usando Node-RED
M2
Interação Multimodal com IA

Experiência de capacidades de interação multimodal

1d

Tenha um assistente de voz de IA exclusivo, consulte dados e controle dispositivos diretamente por meio da fala cotidiana

  • · Compreender a arquitetura técnica da combinação entre visão de borda e Agentes de grandes modelos
  • · Dominar o papel central do protocolo MCP na integração entre IA de borda e sistemas de negócios

Integração de sistemas de negócios e configuração de vinculação

3d

Integre sistemas internos de negocios, permita que a interacao por voz flua diretamente em ordens de servico, simplifique operacoes complicadas

  • · Configurar independentemente os parâmetros visuais e de Agent de voz do Watcher
  • · Dominar a implantação de sistemas de negócios locais e serviços de ponte MCP baseados em Docker

Implantação de pipeline de IA de voz local offline ponta a ponta

5d

Implemente deploy puramente local offline, utilizavel sem rede e com dados centrais de negocios nunca saindo da rede interna

  • · Dominar a arquitetura completa do pipeline de voz local ponta a ponta VAD→ASR→LLM→TTS
  • · Dominar métodos de quantização e otimização de implantação de grandes modelos em hardware de computação de borda Jetson
M3
Rede Mesh & Comunicação Resiliente

Rede básica e comunicação offline

1d

Tenha sua propria rede de comunicacao de emergencia, troque mensagens e compartilhe posicao em ambientes sem internet

  • · Compreender as características físicas do LoRa e os princípios de topologia de roteamento Meshtastic
  • · Configurar proficientemente papéis de nós (Client / Repeater / Router) e criptografia de canal (AES PSK de 256 bits)

Monitoramento de estado e ponte MQTT

3d

Implemente monitoramento de sensoriamento off-grid em campo, aquisicao automatica de dados ambientais e alertas de anomalia

  • · Dominar o método de ponte MQTT entre LoRa Mesh e rede local/pública
  • · Dominar a análise de dados de telemetria Mesh e orquestração de fluxos de automação baseados em Node-RED

Integração de sensoriamento off-grid e personalização de firmware

5d

Integre redes privadas off-grid e ecossistema IoT, permita que redes privadas sem internet tambem se vinculem a dispositivos no local

  • · Dominar a arquitetura de firmware open-source Meshtastic e o fluxo de personalização de código-fonte C++
  • · Dominar a compilação embarcada e gravação de firmware baseados em PlatformIO
M4
IA de Visão de Borda

Experiência de duas linhas e configuração básica

1d

Tenha seu proprio sentinela visual inteligente, delimite zonas de vigilancia e capture automaticamente para registro

  • · Compreender conceitos centrais de visão como taxa de quadros, resolução, limiar de confiança e IoU
  • · Concluir independentemente a configuração de rede e saída de fluxo de vídeo do dispositivo reCamera

Vinculação de cenários de duas linhas e agregação multicanal

3d

Atualize cameras antigas existentes para uma rede de monitoramento inteligente, filtre falsos positivos e vincule a alarmes sonoros/luminosos no local

  • · Dominar o uso de Node-RED na reCamera para implementar vinculação local de eventos de borda
  • · Dominar a configuração multicanal, desenho de zonas e otimização de parâmetros do frigate.yml do Frigate

Personalização de modelo e otimização de implantação de borda

5d

Personalize modelos exclusivos de reconhecimento visual, dados de negocios em painel grande em tempo real

  • · Dominar o ciclo de engenharia completo da visão de IA, desde anotação de dados e treinamento de modelo até implantação de borda
  • · Dominar a cadeia de ferramentas chave para conversão de quantização de modelos TensorRT e embarcados
M5
Sensoriamento Ambiental & Aquisição de Dados

Arquitetura de rede de sensoriamento ambiental e monitoramento de dados

1d

Implemente monitoramento de sensoriamento de area ampla sem fiacao, visualize dados ambientais imediatamente apos ligar o dispositivo

  • · Compreender as diferentes topologias e condições de aplicação de DTU 4G e gateways LoRaWAN na aquisição de dados de IoT
  • · Usar proficientemente a versão web e o app móvel do SenseCraft Data para visualizar parâmetros ambientais multidimensionais e curvas de tendência histórica

Fiação de sensores, configuração Modbus e alarmes por regras

3d

Tenha um painel unificado de dados de sensoriamento personalizado, com alertas automaticos de anomalias

  • · Dominar a fiação diferencial RS485, distribuição de energia 5V/12V e configuração de endereçamento de registradores Modbus RTU
  • · Concluir proficientemente o vínculo de dispositivos e configuração de período de consulta do coletor de dados 4G (ou gateway LoRaWAN)

Integração de dados de API e automação de borda local

5d

Integre interfaces de dados, integre perfeitamente dados de monitoramento no local aos sistemas proprios

  • · Dominar a autenticação do SenseCAP Open API (Access ID / Access Key, HTTP Basic Auth) e chamadas de interface de extração de dados de telemetria
  • · Implantar Node-RED no reComputer R1025 para orquestrar fluxos de controle de automação local, acionando atuadores com base nos valores dos sensores
M6
Controle Robótico & Inteligência Embodied

Compreensão de escolha, normas de segurança e primeiros passos

1d

Teleoperacao de braco robotico de seis eixos, sincronizacao em tempo real de movimentos de multiplos graus de liberdade

  • · Compreender a classificação de braços robóticos industriais (mesa cartesiana, SCARA, Delta, articulado de 6 eixos) e os trade-offs comerciais de velocidade/precisão/carga útil/segurança/custo
  • · Dominar os limites do espaço de trabalho físico do braço robótico, uso da parada de emergência por hardware e procedimentos de operação segura

Análise de cenários, intuição espacial e orquestração multimodal

3d

Reconhece objetos autonomamente e executa captura, adaptando-se flexivelmente a variacoes de posicao

  • · Capacidade de explicar claramente aos clientes por que cenários 3D exigem braços robóticos de 6 eixos e seus limites de escolha
  • · Dominar a orquestração de fluxos de múltiplas ações SenseCraft e o mecanismo de confirmação de segurança "gerar → pré-visualização 3D → confirmação humana → execução no dispositivo real"

Ciclo fechado de captura em espaço 3D e perspectivas de inteligência embodied

5d

Personalize aplicativos de cenario exclusivos, adapte rapidamente fluxos de operacao especificos

  • · Usar câmera de profundidade RGB-D para obter coordenadas físicas 3D do alvo, chamar Pinocchio via Python para concluir conversão automática de ângulos de motores, usar Motorbridge para acionar o dispositivo real e completar captura espacial e tratamento de anomalias
  • · Dominar o fluxo de aquisição de conjuntos de dados de ações de teleoperação mestre-escravo (formato padrão LeRobot), compreender os princípios básicos de grandes modelos embodied VLA e simulação de gêmeos digitais Isaac Sim
Legenda L1 Compreensível, Explicável, Demonstrável — 3 Minutos para o "Momento Mágico" L2 Configurar Independentemente Sistemas Utilizáveis, Realizar Workshops Experimentais L3 Ciclo Comercial Fechado & Personalização Profunda: Integração de API / Treinamento de Modelo / Implantação Privada

Como combinar módulos e níveis

M0–M6 indicam a direção de aprendizado, L1 / L2 / L3 indicam a profundidade de prática. Ao introduzir os módulos, a instituição pode definir o escopo do pacote de programas por módulo e nível.

Eixo Horizontal · M0–M6

Direção de aprendizado. M0 é a entrada principal para iniciantes (fundamentos de hardware inteligente), M1–M6 são cinco direções setoriais, selecionáveis independentemente por objetivo.

  • M0 · Entrada Principal para Iniciantes
  • M1–M5 · Cinco Direções Setoriais

Eixo Vertical · L1 / L2 / L3

Profundidade de domínio. L1 Demonstração — compreensível e demonstrável, L2 Consultoria — configurar sistemas funcionais de forma independente, L3 Design — integração de negócios e personalização profunda.

  • L1Demonstração | Compreensível e demonstrável
  • L2Consultoria | Configurar sistemas funcionais de forma independente
  • L3Design | Integração de negócios e personalização profunda

Cada módulo pode ser introduzido individualmente nos três níveis de profundidade L1/L2/L3, ou combinado com outros módulos para formar pacotes completos de solução.

Sete módulos de aprendizado disponíveis para introdução

Cada módulo inclui hardware real, experimentos em sala de aula, objetivos de competência e materiais que podem ser levados. Podem ser introduzidos individualmente ou combinados em soluções seriadas.

M0

Introdução ao Hardware Inteligente Sem Base

Diga à IA em chinês o que você quer fazer, a IA escreve código, compila, grava. Zero base em programação, ainda assim crie seu próprio projeto de hardware inteligente.

 M1

Conectividade de Dispositivos & Controle Inteligente

Com base em Home Assistant e ESPHome, integre dispositivos multiprotocolo de forma unificada na rede local, implementando monitoramento de consumo de energia e automação vinculada.

 M2

Interação Multimodal com IA

Com base em terminais de IA físicos, integre visão de borda, voz e APIs de sistemas de negócios para implementar interação espacial multimodal.

 M3

Rede Mesh & Comunicação Resiliente

Com base no protocolo de auto-organização LoRa Mesh, construa redes de comunicação de emergência off-grid e retorno de dados de sensores com múltiplos saltos de retransmissão, sem dependência de rede pública.

 M4

IA de Visão de Borda

Com base em câmeras de borda leves e hosts industriais de computação de IA multicanal, construa soluções de visão de borda para detecção de objetos, alarme de invasão de área e automação vinculada.

 M5

Sensoriamento Ambiental & Aquisição de Dados

Sensores industriais e link duplo 4G/LoRaWAN para implementar monitoramento ambiental de baixo consumo e aquisição de dados em cenários de ampla área.

 M6

Controle Robótico & Inteligência Embodied

Braço robótico de mesa de 6 eixos com percepção multimodal, para implementar teleoperação mestre-escravo até captura precisa em espaço 3D e desenvolvimento de inteligência embodied.

Três direções de aprendizado

Estas direções não são rótulos de público, mas formas comuns de introdução: Criar com IA (M0), Criar produtos com IA (M2 · M4), Soluções (M1 · M3 · M5).

Três direções de aprendizado Combine módulos de acordo com os objetivos de aprendizado; M0 é a porta de entrada principal para iniciantes, M1–M6 são combinados por direção.
M0

Criar com IA

Deixe a IA programar e você faz o papel de maker. Use linguagem natural para orientar a IA a escrever código. Mesmo sem experiência, você poderá criar seu próprio hardware inteligente — de sensoriamento e interação até visão computacional na borda.

M0
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M2 · M4 · M6

Criar produtos com IA

De interação multimodal com IA até visão computacional na borda, crie terminais e produtos inteligentes que entendem o negócio, enxergam demandas e respondem em tempo real.

M2M4M6
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M1 · M3 · M5

Soluções

Conectividade de dispositivos, comunicação em rede ad-hoc e percepção ambiental se combinam para integrar equipamentos de múltiplas marcas, comunicação off-grid e percepção abrangente em soluções setoriais entregáveis.

M1M3M5
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Leve os módulos de aprendizado para sua equipe ou projeto

Se você já tem uma direção definida, podemos discutir Bare Hardware Kit, Standard Teaching Kit, Full-Delivery Kit ou Train-the-Trainer Kit. Recomendaremos combinações de módulos e profundidade de prática de acordo com seus objetivos.

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