学习体系
七个模块（M0–M6），每个模块分 L1 / L2 / L3 三档深度。每行是一个模块，每列是一档深度；格子内部是这一档的课名、天数和一句话内容，点任意一格看这门课的详情。
| 模块 / 层级 | L1 展示层 看得懂、讲得清、能当场演示 | L2 顾问层 能独立配出一套可用系统 | L3 设计层 能做业务集成与定制：API 对接、模型训练、私有化部署 | 学完能复现的开源项目 |
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| 用 AI 造物 不会编程，也能用 AI 写代码做出硬件作品 | ||||
| M0 零基础智能硬件入门 零基础入门课。三套硬件由浅入深：Grove 做感知，Wio Terminal 做交互，XIAO 做图像识别。 | A · 感知 1d
Grove × Codecraft | B · 交互 1d
Wio Terminal × BMAD | C · 视觉 1d
XIAO ESP32S3 Sense | |
| 造 AI 的物 做出带 AI 能力的终端和设备 | ||||
| M2 多模态 AI 交互 对着终端说话就能查库存、录出入库、控设备；也可以整套跑在本地，断网可用。 | 多模态交互能力体验 1d
用语音向 Watcher 查询数据、控制设备 | 业务系统集成与联动配置 3d
通过 MCP 把语音接到仓储等业务系统 | 端到端本地离线语音AI管线部署 5d
语音管线全部跑在本地，断网可用，数据不出内网 | |
| M4 边缘视觉 AI 让摄像头在事件发生时就告警：目标检测、区域入侵、联动声光。不做人脸识别。 | 双线体验与基础配置 1d
配好一台 reCamera，划定区域并识别目标 | 双线场景联动与多路汇聚 3d
多路摄像头接入 Frigate，调低误报并联动声光告警 | 模型定制与边缘部署优化 5d
训练自己的检测模型并部署到边缘硬件 | |
| M6 机器人控制与具身智能 在六轴桌面机械臂上，从主从遥操作一路做到按 3D 视觉结果抓取。 | 选型认知、安全规范与开箱上手 1d
遥操六轴机械臂，实时同步多自由度动作 | 场景剖析、空间直觉与多模态编排 3d
编排多步动作，按视觉事件触发抓取 | 3D 空间抓取全流程与具身智能前瞻 5d
用深度相机取 3D 坐标，Python 驱动真机抓取 | |
| 解决方案 把多种设备和网络集成进一个现场 | ||||
| M1 设备互联与智能管控 把不同品牌的空调、照明、电表接进一个本地平台，看清每条回路用了多少电。 | 平台初识与基础设备接入 1d
在一个面板里看到各品牌设备的状态 | 工业总线对接与场景联动 3d
接入 Modbus 电表与变送器，做出能耗看板和跨设备联动 | 业务集成与系统运维 5d
对接外部系统，做好备份与运维，数据留在本地 | |
| M3 自组网与韧性通信 仅海外交付 在没有公网的地方，用 LoRa Mesh 发消息、报位置、回传传感数据。套件仅面向海外频段。 | 基础组网与离线通信 1d
3 个以上节点组网，无公网互发消息、共享位置 | 状态监控与 MQTT 桥接 3d
把 Mesh 数据桥接到 MQTT，在看板上看节点位置与电量 | 离网传感集成与固件定制 5d
改 Meshtastic 固件，给节点接上环境传感器 | |
| M5 环境感知与数据采集 在温室、河道、库房里装上工业传感器，数据直接进手机。4G 或 LoRaWAN 两种接法，不用布线。 | 环境感知网络架构与数据监视 1d
设备上电后，在网页和 App 上看到环境数据 | 传感器接线、Modbus配置与规则告警 3d
接好 RS485 传感器，配置轮询与三类以上告警 | API数据集成与本地边缘自动化 5d
用 Open API 取数，接入 Grafana 与本地自动化 | |
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