Voltar à matriz de aprendizado
M6 Adeus a programacao tradicional complicada de robos, controle facilmente movimentos de multiplos graus de liberdade, responda rapidamente as demandas de operacao no local

Controle Robótico & Inteligência Embodied

Braço robótico de mesa de 6 eixos com percepção multimodal, para implementar teleoperação mestre-escravo até captura precisa em espaço 3D e desenvolvimento de inteligência embodied.

Controle Robótico & Inteligência Embodied Ilustração

Hardware Principal

  • ARM reBot DevArm B601-RS Braço executante escravo de 6 eixos · com garra elétrica e servos de barramento
  • MASTER Star Arm 102 Braço de ensino mestre · teleoperação mestre-escravo 1:1 · compatível com LeRobot
  • EDGE reComputer Super J4012 Jetson Orin NX 16GB · hub de controle e host de inferência
  • DEPTH Orbbec Gemini 2 Câmera de profundidade RGB-D · posicionamento de coordenadas espaciais 3D
  • ESTOP Botão de Parada de Emergência Independente Industrial Circuito de hardware normalmente fechado · corte físico de energia de força · sem conexão com software

O que este módulo resolve

Para cenários como triagem de aparência de produtos agrícolas, auxílio de carga/descarga em linhas de produção automatizadas leves, demonstrações de recepção em estandes de exposição e postos de trabalho assistidos, o ensino tradicional de braços robóticos começa por derivação cinemática e controle de motores, com longo ciclo de aprendizado para pessoal de aplicação. Os grandes modelos de linguagem limitam-se em grande parte à geração de texto, faltando um caminho padrão para conexão com atuadores físicos; construir demonstrações de triagem/transporte do zero exige depuração conjunta de detecção visual, planejamento de movimento e sequenciamento de captura, com grande dificuldade de integração de múltiplos sistemas; iniciantes operando braços robóticos com força motriz enfrentam riscos físicos de segurança como colisões e entrada não intencional no espaço de trabalho.

Dificuldade
Iniciante
Duração
L1 1 dia / L2 2–3 dias / L3 3–5 dias
Formato Mais Curto
1 dia (aula experimental · L1)
Formato de Ensino
3 camadas: experimental / prático / de entrega
Atuador principal
Braço robótico de 6 eixos reBot DevArm B601-RS
Ferramentas principais
SenseCraft Robotics / Pinocchio / Motorbridge SDK / LeRobot

L1 sem requisitos (sem base, com habilidades básicas de operação de computador); L2 domina configuração básica de rede e conceitos de vinculação de sistemas; L3 tem programação básica em Python e habilidades em Linux

Cenários típicos de aplicação

Triagem de aparência de produtos agrícolas e peças industriais: captura classificatória de itens aprovados, com defeito e suspeitos Auxílio em linhas de produção automatizadas leves: transferência de materiais, empurrão de peças, empilhamento ordenado Estands de exposição e demonstrações didáticas: recepção com interação por voz/visão, exibição de trajetórias Trabalho assistido e postos automatizados: inspeção e fotografia programadas em locais fixos, captura colaborativa leve Pesquisa científica e treinamento prático: validação de algoritmos de inteligência embodied, experimentos didáticos de cinemática robótica

Hardware Principal

  • Braço Robótico reBot DevArm B601-RS (100019336)
  • Braço de Ensino Mestre Star Arm 102 (100004723)
  • reComputer Super J4012(114110314)
  • Câmera 3D Orbbec Gemini 2 (101090144)
  • Câmera USB Grande-angular 1080P ET-S231 (100035502)
  • Suporte para Câmeras Duplas (100006505)
  • Caixa de Aquisição de Dados com Iluminação Controlada para Braço Robótico (100094392)
  • Kit de Voz reSpeaker Flex (100005504 / 100099135)
  • Botão de Parada de Emergência Independente Industrial (100091373)

Competências-Chave

  • Escolha de braço robótico e julgamento de trade-offs comerciais
  • Parada de emergência por hardware e operação segura regulamentada do espaço de trabalho
  • Teleoperação mestre-escravo e controle por comandos de voz
  • Orquestração de fluxos de múltiplas ações e configuração de mecanismo de confirmação de segurança
  • Acionamento de eventos visuais na estação e depuração conjunta de microcenários
  • Localização 3D com câmera de profundidade RGB-D e calibração mão-olho
  • Resolução de cinemática inversa com Pinocchio e tratamento de anomalias
  • Ciclo fechado de captura espacial no dispositivo real com driver Motorbridge
  • Aquisição de conjunto de dados de ações de teleoperação (padrão LeRobot)
  • Introdução a grandes modelos embodied VLA e gêmeos digitais Isaac Sim

Hardware do curso

Este curso usa como ferramenta de ensino central o "braço robótico de mesa de 6 eixos + percepção multimodal + computação de borda", cobrindo toda a cadeia de teleoperação a captura 3D.

  • Braço Robótico reBot DevArm B601-RS

    Braço Robótico reBot DevArm B601-RS (100019336)

    Braço robótico escravo pronto open-source com 6+1 graus de liberdade, incluindo garra elétrica e servos de barramento

    Braço escravo controlado que executa movimentos e capturas em resposta a comandos; fonte chaveada industrial 48V/600W (SKU 100054289) para alimentação regulada independente; requer fixação física à bancada com braçadeira tipo G de 6 polegadas (SKU 100014192) para evitar tombamento durante o movimento.

  • Braço de Ensino Mestre Star Arm 102

    Braço de Ensino Mestre Star Arm 102 (100004723)

    Braço de ensino mestre modular de 6 graus de liberdade, compatível com LeRobot

    Terminal mestre de ensino que guia manualmente a operação e aciona o braço escravo para espelhar movimentos em tempo real, realizando mapeamento de pose mestre-escravo 1:1; alimentação independente por adaptador 12V/2A com plugues internacionais (SKU 100033211), o kit inclui cabo XT30 macho.

  • reComputer Super J4012

    reComputer Super J4012(114110314)

    Host de computação de borda Jetson Orin NX 16GB

    Hub de controle que executa cinemática do braço, serviços de controle e inferência de modelos de linguagem; JetPack 6.2 pré-instalado de fábrica, é necessário confirmar que o serviço SenseCraft Robotics e o ambiente Python (Pinocchio / Motorbridge SDK) estão prontos; alimentação por adaptador de alta potência 19V/4.7A.

  • Câmera 3D Orbbec Gemini 2

    Câmera 3D Orbbec Gemini 2 (101090144)

    Câmera de profundidade 3D infravermelha estéreo, interface Type-C

    Guiamento visual tridimensional espacial, lê diretamente as coordenadas físicas tridimensionais (X, Y, Z) do objeto para captura com ciclo fechado espacial; na fase L3, requer calibração mão-olho alinhada ao sistema de coordenadas da base do braço, garantindo que as coordenadas medidas sejam convertidas corretamente em ângulos de junta pelo Pinocchio.

  • Câmera USB Grande-angular 1080P ET-S231

    Câmera USB Grande-angular 1080P ET-S231 (100035502)

    Terminal de aquisição de imagem da estação de trabalho

    Usado para detecção de chegada de material na estação do braço, acionamento de eventos de processo e entrada visual para aquisição de dados embodied; em conjunto com o suporte de câmeras duplas, realiza aquisição em múltiplos ângulos (frontal/topo), fornecendo sinais de acionamento de estado em ambiente de iluminação constante estruturada.

  • Botão de Parada de Emergência Independente Industrial

    Botão de Parada de Emergência Independente Industrial (100091373)

    Interruptor de parada de emergência de cabeça de cogumelo grande com contato mecânico normalmente fechado

    Portão de segurança inserido no circuito de alimentação de força; ao pressionar, corta imediatamente a energia de força por hardware; é um circuito normalmente fechado de hardware independente, sem conexão com controle de software, posicionado ao alcance do operador.

São configurados adicionalmente o suporte para câmeras duplas (100006505), a caixa de aquisição de dados com iluminação controlada para braço robótico (100094392), o kit de voz reSpeaker Flex (100005504 / 100099135), além de acessórios comuns como tela, projeto de alimentação integrada e roteador.

Codecraft ajuda você a "ousar fazer", aily-blockly ajuda você a "concluir"

O M0 não usa o Arduino IDE para escrever C++ manualmente, mas adota a cadeia de ferramentas em dois estágios desenvolvida pela Seeed. A primeira metade: zero instalação, resultados em 5 minutos; a segunda metade: traga o projeto para seu próprio computador, transformando-o em uma engenharia que pode ser levada e continuamente evoluída.

SenseCraft Robotics + Master Arm

Orquestração de movimentos sem código · teleoperação por espelhamento 1:1 mestre-escravo · acionamento por comando de voz

  1. Desembalagem e conexão
  2. Teleoperação mestre-escravo / comando de voz
  3. Orquestração de fluxos de múltiplas ações e confirmação de segurança

Python + Pinocchio + Motorbridge SDK

Resolução de cinemática inversa · ciclo fechado de captura espacial no dispositivo real · tratamento de anomalias e retorno de segurança

  1. Posicionamento 3D por câmera de profundidade
  2. Resolução de cinemática inversa com Pinocchio
  3. Captura no dispositivo real acionada por Motorbridge

LeRobot + VLA + Isaac Sim

Padrão de conjuntos de dados de movimentos · grandes modelos embodied · simulação de gêmeos digitais

  1. Aquisição de dados de movimentos por teleoperação
  2. Compreensão dos princípios do modelo VLA
  3. Validação por simulação Isaac Sim
Ponto de virada crítico · da demonstração de teleoperação sem código à captura de engenharia determinísticaO SenseCraft resolve a demanda da camada de apresentação de "ver e demonstrar", permitindo que os alunos executem a teleoperação mestre-escravo e a captura por voz já no primeiro dia; o Python + Pinocchio + Motorbridge confere ao sistema, pela primeira vez, a capacidade de engenharia para captura determinística em espaço 3D, evoluindo de "demonstração utilizável" para "projeto entregável".

Adicionalmente, são necessários notificações de mensagens HTTP / MQTT (acionamento de eventos visuais da estação e vinculação entre sistemas) e o kit de voz reSpeaker Flex (aquisição e reprodução de comandos em linguagem natural).

Progressão em três níveis: Demonstração → Consultoria → Design

L1 · Nível Demonstração 1 dias

Compreensão de escolha, normas de segurança e primeiros passos

Teleoperacao de braco robotico de seis eixos, sincronizacao em tempo real de movimentos de multiplos graus de liberdade

  • Compreender a classificação de braços robóticos industriais (mesa cartesiana, SCARA, Delta, articulado de 6 eixos) e os trade-offs comerciais de velocidade/precisão/carga útil/segurança/custo
  • Dominar os limites do espaço de trabalho físico do braço robótico, uso da parada de emergência por hardware e procedimentos de operação segura
  • Dominar a conexão inicial da plataforma SenseCraft, executar com sucesso teleoperação mestre-escravo e captura por comando de voz
L2 · Nível Consultor 3 dias

Análise de cenários, intuição espacial e orquestração multimodal

Reconhece objetos autonomamente e executa captura, adaptando-se flexivelmente a variacoes de posicao

  • Capacidade de explicar claramente aos clientes por que cenários 3D exigem braços robóticos de 6 eixos e seus limites de escolha
  • Dominar a orquestração de fluxos de múltiplas ações SenseCraft e o mecanismo de confirmação de segurança "gerar → pré-visualização 3D → confirmação humana → execução no dispositivo real"
  • Dominar o acionamento de eventos baseado em visão da estação e a construção de microcenários, com operação estável por 3 vezes consecutivas
L3 · Nível Design 5 dias

Ciclo fechado de captura em espaço 3D e perspectivas de inteligência embodied

Personalize aplicativos de cenario exclusivos, adapte rapidamente fluxos de operacao especificos

  • Usar câmera de profundidade RGB-D para obter coordenadas físicas 3D do alvo, chamar Pinocchio via Python para concluir conversão automática de ângulos de motores, usar Motorbridge para acionar o dispositivo real e completar captura espacial e tratamento de anomalias
  • Dominar o fluxo de aquisição de conjuntos de dados de ações de teleoperação mestre-escravo (formato padrão LeRobot), compreender os princípios básicos de grandes modelos embodied VLA e simulação de gêmeos digitais Isaac Sim
  • Entregar código-fonte completo do projeto de captura em Python, conjunto de dados de teleoperação e documento de projeto de solução

Curriculum / 15 módulos de ensino

A ordem dos módulos não muda, a divisão é você quem define

Escolha um formato e veja quais módulos ele cobre. A versão completa é o mesmo curso organizado de três maneiras — conteúdo, hardware e entregáveis são idênticos, apenas a divisão difere.

15módulos de ensino e sua profundidade de cobertura em cada formato
Módulo / ResultadoExperimental1 diaPrático2–3 diasEntrega3–5 dias
01Preparação pré-aula e verificação prévia de ambienteInventário da bancada de hardware, fixação física do braço robótico e autoteste de energização, disposição de zona de isolamento de segurança, pré-configuração de hub de controle e rede, preparação do kit de aquisição visual e da caixa de iluminação controlada—CompletoCompletoCompleto
02Seleção de braço robótico e trade-offs comerciaisFormatos comuns (cartesiano/SCARA/Delta/6 eixos), trade-offs de velocidade/precisão/carga útil/segurança/custo, lógica de preferência geral para 6 eixos—CompletoCompletoCompleto
03Primeira aula de segurança prática e exercício de parada de emergênciaDelimitação de limites do espaço de trabalho, princípio e exercício de desligamento físico por parada de emergência de hardware, prevenção de colisões e operação em baixa velocidade, procedimentos de ligar/desligar e reset de segurançaBotão de parada de emergência de hardwareCompletoCompletoCompleto
04Desembalagem SenseCraft e teleoperação mestre-escravoConhecimento da estrutura de juntas e interfaces do B601, acesso ao console SenseCraft via navegador, conexão de dispositivos e jog básico, teleoperação por espelhamento 1:1 do braço mestre-escravo e gravação de trajetóriasSenseCraft Robotics / Star Arm 102CompletoCompletoCompleto
05Controle por comando de voz e primeiro teste de capturaConexão do array de microfones reSpeaker, acionamento de movimentos de captura predefinidos por linguagem natural, entrega de etapa: comando de voz aciona com sucesso uma capturareSpeaker Flex / SenseCraftCompletoCompletoCompleto
06Cenários de aplicação e cálculo de cicloCenários aplicáveis do braço robótico (classificação leve / carga e descarga / interação em estande / inspeção em pontos fixos), limites de não aplicabilidade (produção em massa de alta velocidade >1 peça/segundo / carga excessiva), estimativa de ciclo de processo e capacidade produtiva—Não incluiCompletoCompleto
07Intuição espacial 3D e necessidade de 6 eixosLimitações de plano 2D de cilindro/correia transportadora vs espaço 3D (X,Y,Z) + postura rotacional do braço robótico, compreensão de limites de extensão e zonas mortas de pontos singulares na interface 3DPré-visualização 3D SenseCraftNão incluiCompletoCompleto
08Orquestração de movimentos e mecanismo de confirmação de segurançaFluxo de trabalho serializado de múltiplos pontos (mover → abrir garra → descer → fechar garra → levantar → posicionar), portão de confirmação "gerar → pré-visualização 3D → confirmação humana → execução no dispositivo real"SenseCraft RoboticsNão incluiCompletoCompleto
09Aquisição de dados visuais da estação e vinculação de eventosAmbiente estruturado de iluminação constante na caixa de iluminação controlada, aquisição de imagem da estação com câmera ET-S231, detecção de chegada de material como acionador de eventos, vinculação ao fluxo de captura, construção de microcenários em grupos (operação estável por 3 vezes consecutivas)ET-S231 / caixa de iluminação controlada / SenseCraftNão incluiCompletoCompleto
10Posicionamento 3D por câmera de profundidade e alinhamento mão-olhoCâmera monocular vs câmera de profundidade, leitura de coordenadas físicas tridimensionais (X,Y,Z) do objeto via RGB-D, calibração mão-olho do sistema de coordenadas da câmera para o sistema de coordenadas da base do braço robóticoOrbbec Gemini 2 / PythonNão incluiNão incluiCompleto
11Resolução de cinemática inversa com Pinocchio e tratamento de anomaliasChamada Python da biblioteca Pinocchio, cálculo automático dos ângulos das 6 juntas a partir das coordenadas-alvo inseridas, alarme de anomalia e retorno de segurança quando fora do alcance de trabalho / falha na resoluçãoPython / PinocchioNão incluiNão incluiCompleto
12Driver de dispositivo real Motorbridge e ciclo fechado de captura ponta a pontaChamada Python do Motorbridge SDK para acionar movimento suave e controle de garra, integração de todo o fluxo: detecção por câmera de profundidade → cinemática inversa Pinocchio → captura acionada por MotorbridgePython / Motorbridge SDKNão incluiNão incluiCompleto
13Aquisição de conjunto de dados de movimentos por teleoperação (LeRobot)Lógica de aquisição de dados para grandes modelos embodied, aquisição por câmeras frontal/superior com caixa de iluminação controlada + configuração dupla, gravação de ângulos de junta e imagens visuais por teleoperação mestre-escravo, conjunto de dados em formato padrão LeRobotStar Arm 102 / LeRobot / suporte para câmeras duplasNão incluiNão incluiReduzido
14Introdução a grandes modelos embodied VLA e simulação Isaac SimCompreensão da arquitetura do modelo VLA (entrada de texto + imagem, saída de movimentos), carregamento de ativos 3D do braço robótico no Isaac Sim, colisão física virtual e controle por simulação, abordagem de desenvolvimento "primeiro simular, depois executar no dispositivo real"VLA / Isaac SimNão incluiNão incluiReduzido
15Revisão da solução e resumo de entregaDemonstração e revisão de configuração das soluções de cada grupo, revisão de casos de anomalia e falha, resumo das lacunas de engenharia entre linha de demonstração e linha de produção industrial (precisão de posicionamento repetido / confiabilidade de operação contínua / ciclo industrial / certificação de segurança), arquivamento de código-fonte, documentação e configurações—ReduzidoCompletoCompleto

● Completo◐ Reduzido— Não inclui●+ Mais aprofundado que o completo

A chave coverage corresponde ao ID do formato de curso (taster / workshop / bootcamp), com valores full (cobertura completa) / part (cobertura compacta) / none (não incluído) / plus (mais profundo que a versão completa). A aula experimental (taster) foca no conhecimento de seleção L1, normas de segurança e teleoperação inicial SenseCraft, não incluindo vinculação visual nem desenvolvimento de captura 3D; a aula prática (workshop) cobre a análise completa de cenários L1+L2, orquestração de movimentos e acionamento de eventos visuais da estação; a aula de entrega (bootcamp) cobre totalmente L1+L2+L3, incluindo ciclo fechado de captura determinística em espaço 3D e exploração de fronteiras em inteligência embodied.

Primeiro escolha o nível, depois o formato

O tempo e o objetivo determinam qual nível escolher: se você quer que o aluno leve um projeto que possa continuar evoluindo, escolha a versão completa; se tem apenas dois dias, escolha a versão hackathon; se tem apenas meio dia, escolha uma das duas oficinas rápidas.

  • Sessão Experimental

    Sem FP

    1 dia · 6–8h · L1 camada de apresentação · foco em conhecimento de seleção, normas de segurança e teleoperação inicial SenseCraft

    • Dia 1 manhãMódulos 01 + 02 + 03

      Verificação prévia de ambiente → seleção de braço robótico e trade-offs comerciais → primeira aula de segurança prática e exercício de parada de emergência

    • Dia 1 tardeMódulos 04 + 05 + 15 (compacto)

      Desembalagem SenseCraft e teleoperação mestre-escravo → primeiro teste de captura por comando de voz → revisão e encerramento

    O objetivo da aula experimental é "entender, explicar e demonstrar", obtendo o efeito de demonstração de teleoperação mestre-escravo e captura por comando de voz. Não inclui vinculação visual da estação nem desenvolvimento de captura em espaço 3D.

  • Aula prática

    FP completo

    2–3 dias · 14–20h · L1+L2 · análise de cenários + orquestração de movimentos + vinculação de acionamento de eventos visuais da estação

    • Day 1Módulos 01–05

      Verificação prévia de ambiente → conhecimento de seleção → parada de emergência de segurança → teleoperação SenseCraft → primeiro teste de captura por voz

    • Day 2Módulos 06–09

      Cenários de aplicação e cálculo de ciclo → intuição espacial 3D → orquestração de movimentos e confirmação de segurança → vinculação de eventos visuais da estação

    • Dia 3 (opcional)Módulo 15

      Revisão da solução e resumo de entrega

    A aula prática entrega 1 sistema de trabalho de microcenário acionado por visão da estação (operação estável por 3 vezes consecutivas). Pré-requisitos do aluno: dominar conceitos básicos de configuração de rede e vinculação de sistemas.

  • Aula de entrega

    FP completo

    3–5 dias · 24–35h · L1+L2+L3 · cobertura total incluindo ciclo fechado de captura determinística em espaço 3D e exploração de fronteiras em inteligência embodied

    • Day 1–2Módulos 01–09

      Conteúdo completo L1+L2 (segurança de seleção + voz por teleoperação + orquestração de cenários + vinculação visual)

    • Day 3Módulos 10–12

      Posicionamento 3D por câmera de profundidade e alinhamento mão-olho → resolução de cinemática inversa com Pinocchio → ciclo fechado de captura ponta a ponta com Motorbridge

    • Day 4Módulos 13–14

      Aquisição de conjunto de dados de movimentos de teleoperação LeRobot → introdução a grandes modelos embodied VLA e simulação Isaac Sim

    • Day 5Módulo 15

      Revisão da solução e arquivamento de entrega

    O objetivo da aula de entrega é desenvolver a capacidade de entregar independentemente projetos de captura determinística em espaço 3D. Pré-requisitos do aluno: conhecimentos básicos de programação Python e Linux, familiaridade com as capacidades L1–L2.

A aula experimental é o formato padrão para demonstração de soluções e comunicação com clientes: sem barreira de programação, ciclo fechado de 1 dia, foco em "o braço robótico se move, a voz o controla". Adequada para feiras, dias de portas abertas tecnológicas e cenários de primeiro contato com o cliente.

O Dia 3 da aula prática é um dia flexível opcional: se os alunos tiverem boa base, pode ser compactado para 2 dias (revisão combinada na tarde do Dia 2); se for necessário mais tempo para integração de microcenários, utiliza-se os 3 dias completos.

O braço robótico é um mecanismo com potência; durante a operação prática, as normas de segurança devem ser rigorosamente cumpridas, sendo proibido inserir partes do corpo na área de envelope de movimento do braço. O botão de parada de emergência é um circuito normalmente fechado de hardware independente, sem conexão com controle de software, posicionado ao alcance do operador.

O reBot DevArm B601-RS é alimentado por fonte chaveada industrial 48V/600W; deve ser fixado fisicamente à bancada de experimentos com braçadeira tipo G de 6 polegadas para evitar tombamento durante o movimento. Antes da energização, o instrutor deve confirmar o estado da fiação e da fixação.

É estritamente proibido estender cenários de controle a sistemas de alta tensão, energia de força e frenagem de segurança. Este curso não oferece respaldo de certificação de segurança para robôs industriais ISO 10218/TS 15066, nem substitui a certificação de segurança industrial legalmente exigida.

A aula experimental não inclui conteúdo de vinculação visual da estação nem desenvolvimento de captura em espaço 3D. Não prometa aos clientes que os alunos da aula experimental concluirão a captura espacial de forma independente — esse é o padrão de entrega da aula de entrega.

Não são apenas demos, mas entregáveis que podem ser ativados, validados e replicados

A seguir estão as entregas da versão completa (aula de entrega); a aula prática entrega os 3 primeiros itens; a aula experimental entrega a versão compacta dos itens 1 e 2.

  • 01 Registro de disposição do espaço de trabalho e operação segura do braço robótico

    Inclui diagrama de delimitação de zona de isolamento físico, confirmação de fiação do circuito normalmente fechado de parada de emergência, registro de verificação de fixação com braçadeira tipo G, registro de execução de procedimentos de ligar/desligar e reset de segurança.

  • 02 Sistema de demonstração de configuração de fluxos de ações SenseCraft e vinculação visual da estação

    Inclui configuração de orquestração de fluxos de múltiplas ações, configuração do mecanismo de confirmação de segurança "gerar → pré-visualização 3D → confirmação humana → execução no dispositivo real", fluxo de vinculação de acionamento de eventos visuais da estação, registro de validação de operação estável do sistema de microcenários por 3 vezes consecutivas.

  • 03 Código-fonte do projeto Python de captura automática em espaço 3D

    Inclui módulo de leitura de coordenadas 3D da câmera de profundidade, resolução de cinemática inversa com Pinocchio e tratamento de anomalias, driver de dispositivo real e controle de garra via Motorbridge SDK, programa principal de ciclo fechado de captura ponta a ponta (L3).

  • 04 Amostras de conjunto de dados de ações de teleoperação e documento de entrega de projeto de solução

    Inclui conjunto de dados de movimentos em formato padrão LeRobot (ângulos de junta + imagens visuais de câmeras duplas), registro de parâmetros de calibração mão-olho, descrição do projeto de solução e registro de aceite de entrega (L3).

  • 05 Relatório de avaliação de seleção de braço robótico e ciclo de cenário

    Inclui análise de correspondência de formato para o cenário-alvo, trade-offs de seleção de velocidade/precisão/carga útil/segurança/custo, estimativa de ciclo de processo e capacidade produtiva, determinação de limites de aplicabilidade e não aplicabilidade.

  • 06 Lista de bancada de hardware e guia de implantação e operação

    Inclui lista de 19 equipamentos com tabela de correspondência de SKU, diagrama de topologia de fiação da bancada, etapas de configuração de ambiente SenseCraft/Pinocchio/Motorbridge, normas de inspeção diária e armazenamento para transição entre locais.

Para quem é este curso

Consultores de solução e vendas comerciais Equipe pedagógica e instrutores de treinamento prático Técnicos em engenharia de robótica e automação Alunos de treinamento de instituições parceiras e setores público-privados

O valor deste curso não está no braço robótico em si, mas no método de "conectar a execução física aos sistemas digitais"

O M6 não é um curso que ensina os alunos a "ajustar parâmetros de braços robóticos", mas sim um curso metodológico que ensina equipes a usar ferramentas open-source e hardware leve para integrar percepção visual, comandos em linguagem natural e atuadores físicos. A Chaihuo nunca entrega apenas "uma aula", mas sim um conjunto completo que pode ser desmontado, reescrito e remontado: estrutura do curso em 15 módulos, planos de aula e PPT para professores, modelos de configuração de movimentos SenseCraft, código-fonte do projeto de captura em Python, exemplos de chamada Pinocchio/Motorbridge, normas de aquisição de conjuntos de dados LeRobot, lista de equipamentos e normas de segurança da bancada.

  • Abertura 01

    Trocar de cenário

    Os microcenários do módulo 09 "acionamento e vinculação de eventos visuais da estação" são abertos: o seu setor, o local do seu cliente, um problema real que está acontecendo nesta cidade. A classificação pode ser de produtos agrícolas, componentes eletrônicos ou etiquetas de envio — quanto mais próximo o problema estiver de um cenário real, melhor o resultado, e sobre isso você entende mais do que nós.

  • Abertura 02

    Conectar dispositivos

    Os equipamentos legados dos seus clientes, os sensores nas bancadas de treinamento da escola e os sistemas de inspeção visual dos parceiros podem ser conectados após o módulo 09, tornando-se o pool de objetos para exercícios de acionamento de eventos. O M6 se responsabiliza por explicar o método a fundo; o que conectar após essa porta como fonte de acionamento, você decide.

  • Abertura 03

    Adicione o Seu

    Tudo o que você acumulou no setor: os erros cometidos na seleção de braços robóticos, a metáfora que faz os alunos entenderem a cinemática inversa instantaneamente, as três perguntas de segurança mais frequentes no local do cliente — essa é exatamente a parte que não temos e não podemos oferecer.

O melhor destino de um curso de robótica não é ser executado integralmente uma vez, mas sim ser modificado por um engenheiro até ficar irreconhecível, transformando-se então naquela solução que só ele pode entregar.
— Feng Lei, autor desta série de cursos

Limites de Escopo e Conformidade

Princípios Fundamentais

Controle supervisionado de baixa velocidade + parada de emergência por hardware independente, não substitui sistemas de segurança crítica.

No Escopo

  • Demonstração de classificação leve, interação em estande, treinamento didático e cenários de controle supervisionado de baixa velocidade
  • Captura classificatória de aparência de produtos agrícolas e peças industriais, transferência de materiais e empilhamento ordenado
  • Recepção por interação voz/visão, demonstração de trajetórias e inspeção fotográfica em pontos fixos
  • Desenvolvimento de engenharia de captura determinística em espaço 3D baseada em câmera de profundidade RGB-D
  • Validação de algoritmos de inteligência embodied, aquisição de conjuntos de dados de movimentos padrão LeRobot e treinamento científico

Fora do Escopo

  • É estritamente proibido estender cenários de controle a sistemas de alta tensão, energia de força e frenagem de segurança.
  • Não oferece respaldo de certificação de segurança para robôs industriais ISO 10218/TS 15066; este curso não substitui a certificação de segurança industrial legalmente exigida.
  • A parada de emergência é um circuito normalmente fechado de hardware independente, sem conexão com controle de software; é estritamente proibido substituir a parada de emergência de hardware por comandos de software.
  • Não cobre ciclos industriais de alta velocidade (>1 peça/segundo), montagem com controle de força de alta precisão nem condições operacionais severas 7×24 sem supervisão
  • Não inclui montagem de precisão em escala micrométrica (como encaixe de pinos e furos de precisão) nem captura de materiais flexíveis e de formatos irregulares complexos
  • Não garante taxa de sucesso de captura específica para cenários determinados (sujeita a condições de iluminação, reflexo do material do objeto e postura de posicionamento; os critérios de aceitação baseiam-se em registros de medição no local)
  • O braço robótico contém redutores de precisão; na transição entre locais e no armazenamento, deve-se utilizar caixa de amortecimento personalizada para fixar a pose, evitando danos às engrenagens das juntas por impacto durante o transporte

Combinações de curso que incluem este módulo

M6 Controle Robótico & Inteligência Embodied

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