柴火创客学院
面向真实硬件与现场交付的系统课程
柴火创客学院
围绕 M0–M5 六个课程模块，把零基础智能硬件入门、设备互联、多模态 AI、自组网通信、边缘视觉与环境感知整理成可引入、可授课、可共建的课程体系。
课程从真实硬件和现场材料开始
LED、传感器、网关、摄像头、空间设备、交付文档，这些不是概念入口，而是课堂实验、项目训练和合作交付里的真实材料。
机构引入课程时，需要看到这些实物和材料
课程不是一份讲义。每个模块都要对应硬件、实验、项目任务和可被复用的交付材料。
-
真实硬件
每个模块都有一份可复用的硬件采购清单，包含原生套件、自研板子与配件。
-
项目任务
带有实操步骤的项目任务，可直接用于课堂或训练营。
-
交付材料
结果导向的交付材料，包括课件、实验手册、项目模板和评测标准。
-
可复用性
一次整理，反复使用。课程材料、硬件清单和项目任务可跨批次复用。
三大课程方向
用 AI 造物、造 AI 的物、解决方案——三条主线对应不同目标与模块组合；每个方向都能继续细分到 L1 / L2 / L3。
课程结构
M0–M5 是课程模块，L1–L3 是授课深度
矩阵只是组织方式。真正交付时，它对应的是课程模块、课时深度、硬件材料和项目产出。
- M0
零基础智能硬件入门
Smart Hardware Fundamentals
用中文告诉 AI 你想做什么，AI 写代码、编译、烧录。零编程基础，也能做出属于自己的智能硬件作品。
- M1
设备互联与智能管控
Device Integration & Intelligent Control
跨品牌、跨代际设备统一管控，打破数据孤岛，构建全场景智能中枢。
- M2
多模态 AI 交互
Multimodal AI Interaction
解放双手，主动服务：打造能听懂业务、能看见需求的 AI 交互终端。
- M3
自组网与韧性通信
Mesh Networking & Resilient Communication
零依赖，全连通，构建去中心化的韧性通信网络。
- M4
边缘视觉 AI
Edge Visual AI
从「事后追溯」进化为「事前阻断」，构建秒级响应的智能决策闭环。
- M5
环境感知与数据采集
Environmental Sensing & Data Acquisition
消灭现场盲区，打破距离成本：构建从城市到野外的全域感知网络。
-
L1 · 展示层
适合短课、公开课与"魔法时刻"演示：看得懂、能讲解、能演示。
-
L2 · 顾问层
适合课程周、训练营：独立配置可用系统，交付体验工作坊。
-
L3 · 设计层
适合业务集成与深度定制：API 对接、模型训练、私有化部署。
每个模块都可以按 L1/L2/L3 三个深度单独引入，也可以跨模块组合成完整课程包。
查看完整课程体系