柴火创客学园
面向真实硬件与现场交付的系统学习
柴火创客学园
围绕 M0–M6 七个学习模块,把零基础智能硬件入门、设备互联、多模态 AI、自组网通信、边缘视觉与环境感知整理成可引入、可交付、可共建的学习体系。
学习地图 · M0–M6
L1 · L2 · L3- M0
零基础智能硬件入门
告别编程门槛,用中文告诉 AI 做什么,零基础也能做出智能硬件作品
- M1
设备互联与智能管控
摆脱昂贵商业软件授权,在本地统一纳管各品牌老旧设备
- M2
多模态 AI 交互
告别繁琐系统界面与复杂操作,说话就能查数据、办业务、控设备
- M3
自组网与韧性通信
没网没信号也能联通,支持信号中继,快速拉起可查位置、能发消息的应急专网
- M4
边缘视觉 AI
告别事后翻查监控录像,把老旧摄像头升级为实时抓拍、可联动的智能视觉防线
- M5
环境感知与数据采集
无需复杂拉线施工,搭建广域传感网络,轻松实现产业数字化升级
- M6
机器人控制与具身智能
告别繁琐的传统机器人编程,轻松掌控多自由度动作,快速响应现场作业需求
学习从真实硬件和现场材料开始
LED、传感器、网关、摄像头、空间设备、交付文档,这些不是概念入口,而是课堂实验、项目训练和合作交付里的真实材料。
机构引入时,需要看到这些实物和材料
学习不是一份讲义。每个模块都要对应硬件、实验、项目任务和可被复用的交付材料。
-
真实硬件
每个模块都有一份可复用的硬件采购清单,包含原生套件、自研板子与配件。
-
项目任务
带有实操步骤的项目任务,可直接用于课堂或训练营。
-
交付材料
结果导向的交付材料,包括课件、实验手册、项目模板和评测标准。
-
可复用性
一次整理,反复使用。学习材料、硬件清单和项目任务可跨批次复用。
三大学习方向
用 AI 造物、造 AI 的物、解决方案——三条主线对应不同目标与模块组合;每个方向都能继续细分到 L1 / L2 / L3。
先锋官与基地计划
把 AI 创客教育带到你的城市——柴火给你课程、教具和认证,你做本地的那根火柴。
学习结构
M0–M6 是学习模块,L1–L3 是实践深度
矩阵只是组织方式。真正交付时,它对应的是模块、课时深度、硬件材料和项目产出。
- M0
零基础智能硬件入门
告别编程门槛,用中文告诉 AI 做什么,零基础也能做出智能硬件作品
用中文告诉 AI 你想做什么,AI 写代码、编译、烧录。零编程基础,也能做出属于自己的智能硬件作品。
- M1
设备互联与智能管控
摆脱昂贵商业软件授权,在本地统一纳管各品牌老旧设备
基于Home Assistant与ESPHome,在局域网内统一接入多协议设备,实现能耗监控与自动化联动。
- M2
多模态 AI 交互
告别繁琐系统界面与复杂操作,说话就能查数据、办业务、控设备
基于物理AI终端,融合边缘视觉、语音与业务系统API,实现多模态空间交互。
- M3
自组网与韧性通信
没网没信号也能联通,支持信号中继,快速拉起可查位置、能发消息的应急专网
基于 LoRa Mesh 自组网协议,构建无公网依赖、多跳中继的离网应急通信与传感数据回传网络。
- M4
边缘视觉 AI
告别事后翻查监控录像,把老旧摄像头升级为实时抓拍、可联动的智能视觉防线
基于轻量边缘摄像头与工业级多路 AI 计算主机,构建目标检测、区域入侵告警与自动化联动的边缘视觉方案。
- M5
环境感知与数据采集
无需复杂拉线施工,搭建广域传感网络,轻松实现产业数字化升级
工业级传感器与4G/LoRaWAN双链路,实现广域场景低功耗环境监测与数据采集。
- M6
机器人控制与具身智能
告别繁琐的传统机器人编程,轻松掌控多自由度动作,快速响应现场作业需求
六轴桌面机械臂加多模态感知,实现主从遥操到3D空间精准抓取与具身智能开发。
-
L1 · 展示层
适合短课、公开课与"魔法时刻"演示:看得懂、能讲解、能演示。
-
L2 · 顾问层
适合学习周、训练营:独立配置可用系统,交付体验工作坊。
-
L3 · 设计层
适合业务集成与深度定制:API 对接、模型训练、私有化部署。
每个模块都可以按 L1/L2/L3 三个深度单独引入,也可以跨模块组合成完整方案包。
查看完整学习体系